Federated Learning · 2026
Federated Learning Testbed & Real Device Validation
이질적 연합학습 환경을 위한 Docker 및 실디바이스 기반 실험 플랫폼
Problem
성능이 제각각인 디바이스로 구성된 이질적 연합학습 환경을 표준화된 방식으로 실험·검증할 수단이 없었습니다.
Approach
- Docker 기반 Heterogeneous Client 환경을 구성하여 CPU/Memory 성능이 다른 클라이언트 시뮬레이션
- Raspberry Pi·노트북 등 실제 디바이스 환경에서도 이질적 클라이언트 학습 과정 검증
- Flower 기반 Federated Learning 파이프라인 개발 및 실험 자동화
- BWA 알고리즘 구현 및 PPO 기반 동적 배치 크기 최적화
- ADM 알고리즘 구현으로 클라이언트 성능에 따른 데이터 사용량 조절
Impact
- 정확도 52.77% → 55.47% 개선
- 학습 시간 21.3% 단축
Stack
PythonPyTorchFlowerDockerDocker ComposeRaspberry PiCIFAR-10